{"id":23464,"date":"2024-03-27T14:10:42","date_gmt":"2024-03-27T14:10:42","guid":{"rendered":"https:\/\/comexi.com\/?p=23464"},"modified":"2024-04-25T10:20:00","modified_gmt":"2024-04-25T10:20:00","slug":"comexi-leitet-innovatives-madam-projekt-zur-verbesserung-der-verpackungsproduktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comexi.com\/de\/blog\/comexi-leitet-innovatives-madam-projekt-zur-verbesserung-der-verpackungsproduktion\/","title":{"rendered":"Comexi leitet innovatives MADAM-Projekt zur Verbesserung der Verpackungsproduktion"},"content":{"rendered":"\t\t
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Comexi leitet innovatives MADAM-Projekt zur Verbesserung der Verpackungsproduktion<\/h1><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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March 27, 2024<\/p><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comexi leitet innovatives MADAM-Projekt zur Verbesserung der Verpackungsproduktion<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comex ist stolz darauf, Teil des bahnbrechenden MADAM-Projekts zu sein. Unsere Zusammenarbeit mit Branchenexperten zielt darauf ab, Fertigungsprozesse durch digitale Technologie und Automatisierung zu revolutionieren.<\/strong><\/span><\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Projekt MADAM<\/strong> (Automatic Model for Anomaly Detection and Error Prevention with Machine Learning) konzentriert sich auf die Modernisierung von Produktionsprozessen zur Steigerung der Effizienz.<\/strong> Dieses innovative Projekt, an dem ein Konsortium mit Synaptik, Dribia und RotorPrint beteiligt ist und das vom Packaging Cluster koordiniert wird, zielt darauf ab, machine learning<\/strong> zur Erkennung und Vermeidung von Fehlern in Kaschiermaschinen einzusetzen.<\/p>\n

Unser Ziel ist es, neue Erkenntnisse \u00fcber die Erkennung von Anomalien zu gewinnen<\/strong> und L\u00f6sungen zu entwickeln, um Fehler vorauszusehen und zu minimieren. Der Erfolg von MADAM<\/strong> wird zu einer erheblichen Verringerung des Ausschusses, einer Verbesserung der Produktqualit\u00e4t, einer Optimierung der Maschinen und einer Steigerung der Produktivit\u00e4t f\u00fchren. Diese Verbesserungen werden sich in einer erh\u00f6hten Kundenzufriedenheit und einem verbesserten Markenimage niederschlagen.<\/p>\n

W\u00e4hrend der Entwicklung von MADAM<\/strong> werden wir die Anforderungen und Variablen zur \u00dcberwachung des Zustands verschiedener Module und Komponenten in unseren Maschinen definieren. Die gewonnenen Daten werden analysiert, um ein Ursache-Wirkungs-Modell zu erstellen, das Maschinenstopps vorhersagt.<\/strong> Es wird ein Datenvisualisierungsmodell implementiert, gefolgt von einer Bewertung des Systems durch Maschinentests.<\/p>\n

Das MADAM-Projekt<\/strong> wird durch einen Zuschuss des Ministeriums f\u00fcr Industrie, Handel und Tourismus in H\u00f6he von 219.438 \u20ac unterst\u00fctzt, was zu einem Gesamtbudget von 284.385 \u20ac beitr\u00e4gt.<\/strong> Diese Finanzierung wird die Entwicklung eines automatisierten Modells f\u00fcr die Erkennung von Anomalien und die Fehlervermeidung erleichtern und die Zusammenarbeit innerhalb des Sektors f\u00f6rdern.<\/p>\n

Die Beteiligung von Comexi am MADAM-Projekt ist ein Beweis f\u00fcr unser Engagement f\u00fcr Innovation und f\u00fcr die F\u00f6rderung der flexiblen Verpackungsindustrie.<\/strong> Durch den Einsatz von machine learning wollen wir neue Ma\u00dfst\u00e4be f\u00fcr Produktionsqualit\u00e4t und Effizienz setzen.<\/p>\n

Bleiben Sie dran und erfahren Sie mehr \u00fcber diesen spannenden Vorsto\u00df in die Zukunft der Verpackungstechnologie!<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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