{"id":23461,"date":"2024-03-27T14:10:42","date_gmt":"2024-03-27T14:10:42","guid":{"rendered":"https:\/\/comexi.com\/?p=23461"},"modified":"2024-04-25T10:19:59","modified_gmt":"2024-04-25T10:19:59","slug":"comexi-lidera-el-innovador-proyecto-madam-para-mejorar-la-produccion-de-envases","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comexi.com\/es\/blog\/comexi-lidera-el-innovador-proyecto-madam-para-mejorar-la-produccion-de-envases\/","title":{"rendered":"Comexi lidera el innovador proyecto MADAM para mejorar la producci\u00f3n de envases"},"content":{"rendered":"\t\t
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Comexi lidera el innovador proyecto MADAM para mejorar la producci\u00f3n de envases<\/h1><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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March 27, 2024<\/p><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comexi lidera el innovador proyecto MADAM para mejorar la producci\u00f3n de envases<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comexi se enorgullece de formar parte del innovador proyecto MADAM. Nuestra colaboraci\u00f3n con expertos de la industria tiene como objetivo revolucionar los procesos de fabricaci\u00f3n a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda digital y la automatizaci\u00f3n.<\/strong><\/span><\/em><\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El proyecto MADAM<\/strong> (Modelo Autom\u00e1tico de Detecci\u00f3n de Anomal\u00edas y prevenci\u00f3n de errores con Machine Learning) se centra en la modernizaci\u00f3n de los procesos de producci\u00f3n para aumentar la eficiencia.<\/strong> Este innovador proyecto, en el que participan un consorcio con Synaptik, Dribia, RotorPrint y coordinado por el Packaging Cluster, pretende utilizar el machine learning<\/strong> para detectar y prevenir errores en las m\u00e1quinas laminadoras.<\/p>\n

Nuestro objetivo es adquirir nuevos conocimientos en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/strong> y desarrollar soluciones para anticipar y minimizar los defectos. El \u00e9xito de MADAM<\/strong> reducir\u00e1 significativamente los residuos, mejorar\u00e1 la calidad del producto, optimizar\u00e1 las m\u00e1quinas y aumentar\u00e1 la productividad. Estas mejoras se traducir\u00e1n en una mayor satisfacci\u00f3n de los clientes y una mejor imagen de marca.<\/p>\n

A lo largo del desarrollo de MADAM<\/strong>, definiremos los requisitos y variables para monitorizar la salud de diversos m\u00f3dulos y componentes de nuestras m\u00e1quinas. Los datos obtenidos se analizar\u00e1n para construir un modelo causa-efecto que anticipe las paradas de la m\u00e1quina<\/strong>. Se implementar\u00e1 un modelo de visualizaci\u00f3n de datos, seguido de una evaluaci\u00f3n del sistema mediante pruebas en las m\u00e1quinas.<\/p>\n

El proyecto MADAM<\/strong> cuenta con una subvenci\u00f3n de 219.438 euros del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, que contribuye a un presupuesto total de 284.385 euros.<\/strong> Esta financiaci\u00f3n facilitar\u00e1 el desarrollo de un modelo automatizado para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas y la prevenci\u00f3n de errores, promoviendo la colaboraci\u00f3n en todo el sector.<\/p>\n

La participaci\u00f3n de Comexi en el proyecto MADAM es un testimonio de nuestro compromiso con la innovaci\u00f3n y nuestra dedicaci\u00f3n al avance de la industria del envase flexible.<\/strong> Al adoptar el machine learning, nuestro objetivo es establecer nuevos est\u00e1ndares de calidad y eficiencia en la producci\u00f3n.<\/p>\n

\u00a1Mantente atento para m\u00e1s actualizaciones sobre esta interesante iniciativa para el futuro de la tecnolog\u00eda del envasado!<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comp\u00e1rtelo: <\/p>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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