Comexi lidera el projecte innovador MADAM per a la millora de la producció d’envasos
març 27, 2024
Comexi lidera el projecte innovador MADAM per a la millora de la producció d’envasos
A Comexi estem orgullosos de formar part del projecte MADAM. La nostra col·laboració amb experts del sector té com a objectiu revolucionar els processos de fabricació a través de la tecnologia digital i l’automatització.
El projecte MADAM (Model Automàtic de Detecció d’Anomalies i prevenció d’errors amb Machine Learning) se centra en modernitzar els processos de producció per augmentar-ne l’eficiència. Aquest projecte innovador, que involucra un consorci amb Synaptik, Dribia, RotorPrint i coordinat pel Packaging Cluster, té com a objectiu utilitzar el machine learning per detectar i prevenir errors en màquines laminadores.
El nostre objectiu és obtenir nous coneixements en detecció d’anomalies i desenvolupar solucions per anticipar i minimitzar defectes. L’èxit de MADAM reduirà significativament els residus, millorarà la qualitat del producte, optimitzarà les màquines i n’augmentarà la productivitat. Aquestes millores es traduiran en una major satisfacció del client i una millor imatge de marca.
Al llarg del desenvolupament de MADAM, definirem els requisits i variables per monitoritzar la salut de diversos mòduls i components a les nostres màquines. S’analitzaran les dades obtingudes per construir un model de causa-efecte que anticipi les parades de la màquina. S’implementarà un model de visualització de dades, seguit d’una avaluació del sistema mitjançant proves de màquina.
El projecte MADAM compta amb una subvenció de 219.438 € del Ministeri d’Indústria, Comerç i Turisme, que contribueix a un pressupost total de 284.385 €. Aquest finançament facilitarà el desenvolupament d’un model automatitzat de detecció d’anomalies i prevenció d’errors, promovent la col·laboració en tot el sector.
La implicació de Comexi en el projecte MADAM és un testimoni del nostre compromís amb la innovació i la nostra dedicació a l’avanç de la indústria de l’envàs flexible. En abraçar el machine learning, el nostre objectiu és establir nous estàndards en la qualitat i eficiència de la producció.
Estigueu atents per a més actualitzacions d’aquesta interessant iniciativa pel futur de la tecnologia de envasat!
